Los DAX para la Analítica de Datos en POWER BI

Aprende a usar DAX (Data Analysis Expressions) en Power BI para transformar y analizar tus datos de manera eficiente, optimizando tus informes y dashboards con técnicas avanzadas.

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Con este curso aprenderás
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Comprensión de Funciones DAX Fundamentales Los participantes aprenderán a utilizar las funciones DAX esenciales como CALCULATE, SUM, AVERAGE, MIN, MAX, y COUNT. Estas funciones son la base para realizar cálculos y agregaciones en Power BI, permitiendo una mejor manipulación y análisis de datos.
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Creación de Medidas y Columnas Calculadas El curso enseñará cómo crear medidas y columnas calculadas que permiten realizar análisis más avanzados y personalizados de los datos. Los estudiantes entenderán cuándo y por qué utilizar cada una de estas herramientas para optimizar el rendimiento del modelo de datos.
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Uso de Funciones de Tiempo y Series Temporales Se cubrirá cómo trabajar con funciones de tiempo en DAX, como DATEADD, DATESBETWEEN, y SAMEPERIODLASTYEAR. Estas funciones son cruciales para realizar análisis temporales, como comparaciones de periodos y análisis de tendencias.
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Modelado y Relaciones de Datos Los estudiantes aprenderán a modelar datos de manera efectiva, estableciendo relaciones entre tablas y comprendiendo la importancia de los filtros de contexto. Esto incluye cómo utilizar funciones como RELATED y RELATEDTABLE para navegar y analizar datos relacionados.
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Optimización del Rendimiento de Consultas DAX Finalmente, el curso enseñará técnicas para optimizar el rendimiento de las consultas DAX, como el uso eficiente de variables, la reducción de cálculos innecesarios y la mejora del tiempo de respuesta en grandes conjuntos de datos. Esto asegurará que los informes y dashboards sean rápidos y eficientes.
Orientado para
  • radio_button_checked Analistas de datos que desean mejorar sus habilidades en Power BI
  • radio_button_checked Profesionales de BI y desarrolladores de informes
  • radio_button_checked Consultores de negocios y estrategas de datos
  • radio_button_checked Estudiantes de analítica de datos y ciencias de la computación
  • radio_button_checked Cualquier persona interesada en el análisis de datos avanzado con Power BI
Requerimientos
  • indeterminate_check_box Conocimientos Básicos de Power BI Los participantes deben tener una comprensión fundamental de Power BI, incluyendo cómo importar datos, crear visualizaciones básicas y navegar por el entorno de Power BI. Esto asegura que tengan una base sólida sobre la cual construir sus habilidades en DAX.
  • indeterminate_check_box Conocimientos en Excel y Fórmulas Es beneficioso que los participantes tengan experiencia previa con Excel, especialmente con el uso de fórmulas y funciones. Esto facilitará la transición a DAX, ya que muchas funciones tienen similitudes en su lógica y aplicación.
  • indeterminate_check_box Comprensión Básica de Conceptos de Base de Datos Los estudiantes deben estar familiarizados con conceptos básicos de bases de datos como tablas, relaciones, claves primarias y secundarias. Esto ayudará a entender cómo modelar datos y crear relaciones en Power BI.
  • indeterminate_check_box Habilidades en Matemáticas y Estadística Básica Tener una comprensión básica de matemáticas y estadística es útil, ya que DAX se utiliza para realizar cálculos y análisis que a menudo requieren este tipo de conocimientos. Conceptos como promedios, sumas, porcentajes y desviaciones estándar son comunes en el análisis de datos.

En este curso, "DAX para la Analítica de Datos en POWER BI", te sumergirás en el mundo de Data Analysis Expressions (DAX) para aprovechar al máximo el potencial de Power BI. A través de lecciones detalladas y ejemplos prácticos, aprenderás a crear fórmulas complejas, optimizar modelos de datos y generar visualizaciones impactantes. Este curso está diseñado para que tanto principiantes como usuarios intermedios de Power BI puedan mejorar sus habilidades analíticas y convertir datos en información valiosa. Al finalizar, tendrás la capacidad de diseñar soluciones de inteligencia de negocios eficientes y de alto rendimiento.

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